AgenticAI4KMU

Entwicklung eines Einführungskonzepts für Agentic AI zur Steigerung der Prozesseffizienz in KMU

Mit dem Projekt AgenticAI4KMU unterstützen wir kleine und mittlere Unternehmen (KMU) dabei, die Potenziale von Agentic AI zur Steigerung ihrer Prozesseffizienz zu erschließen. Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die Ziele eigenständig verfolgen, Aufgaben planen, Entscheidungen treffen und mehrstufige Prozesse ausführen können. Gerade für KMU bietet diese Technologie die Chance, Fachkräfte zu entlasten, wissensintensive Tätigkeiten effizienter zu gestalten und vorhandene Ressourcen besser zu nutzen.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines praxisnahen Einführungskonzepts für Agentic AI, das technische, organisatorische und personelle Anforderungen von KMU berücksichtigt. Dazu werden relevante Anwendungsfälle identifiziert, eine sichere Simulationsumgebung aufgebaut und konkrete Rollen-, Aufgaben- und Interaktionsvorlagen in einem Agentic-AI-Playbook entwickelt. Ergänzend untersucht das Projekt Akzeptanzfaktoren und überführt die Ergebnisse in eine KMU-spezifische Einführungsstrategie mit Webdemonstrator.

AgenticAI4KMU – Entwicklung eines Einführungskonzepts für Agentic AI
zur Steigerung der Prozesseffizienz in KMU

Laufzeit: Oktober 2026 bis September 2028

Aktuelle Termine:

06.11.2026 Kick-Off (digital)

Ansprechpartner:

Simon Hirt 600x600

Kernbereiche des IPRI

Identifikation und Auswahl geeigneter Agentic-AI-Anwendungsfälle

Das Projekt erfasst und kategorisiert praxisrelevante Anwendungsfälle von Agentic AI in KMU. Eine Agentic-AI-Landkarte ordnet die Einsatzmöglichkeiten betrieblichen Prozessen zu; eine Entscheidungsmatrix unterstützt Unternehmen bei der Auswahl zwischen klassischen LLM-Anwendungen und agentischen Systemen.

Erprobung, Gestaltung und Akzeptanz von Agentic AI                             .

In einer geschützten Simulationsumgebung werden ausgewählte Anwendungsfälle mit bestehenden und neu konfigurierten Agenten erprobt. Das Projekt untersucht, wie Rollen, Aufgaben, Ziele und Interaktionen gestaltet werden müssen, damit verlässliche Ergebnisse entstehen und Mitarbeitende die Systeme akzeptieren und sicher nutzen.

Entwicklung einer KMU-spezifischen Einführungsstrategie                         

Die Projektergebnisse werden in ein praxisnahes Agentic-AI-Playbook, einen Leitfaden zur Akzeptanzsteigerung und eine schrittweise Einführungsstrategie überführt. Ein frei zugänglicher Webdemonstrator hilft KMU dabei, passende Anwendungsfälle und Agenten auszuwählen und konkrete Maßnahmen für die eigene Einführung abzuleiten.

Methodischer Ansatz

Das IPRI setzt auf eine Kombination aus wissenschaftlicher Forschung und praxisnaher Anwendung. Dazu gehören:

  • Literatur- und Marktrecherche zur Identifikation relevanter Anwendungsfälle, Technologien und Plattformlösungen für Agentic AI.
  • Experteninterviews und Workshops mit Unternehmensvertretern zur Ergänzung und Validierung der Anwendungsfälle, Auswahlkriterien und Gestaltungsempfehlungen.
  • Simulation und A/B-Testing zur prototypischen Erprobung von Agenten sowie von Rollen-, Aufgaben-, Interaktions- und Promptvarianten.
  • Beobachtungen, Befragungen und Fallstudien zur Analyse der Nutzerakzeptanz und zur Validierung der Einführungsstrategie und des Webdemonstrators in KMU.

Ihr Nutzen

Durch die Forschung des IPRI erhalten KMU praxisorientierte Werkzeuge, mit denen sie Einsatzmöglichkeiten von Agentic AI systematisch bewerten, sicher erproben und schrittweise in ihre Prozesse integrieren können. Die Vorteile umfassen:

  • Agentic-AI-Landkarte und Use-Case-Katalog mit praxisrelevanten Einsatzmöglichkeiten entlang betrieblicher Prozesse.
  • Entscheidungsmatrix zur Technologieauswahl für die strukturierte Bewertung, ob ein LLM oder Agentic AI für den jeweiligen Anwendungsfall geeignet ist.
  • Simulationsumgebung für Agentic AI zum sicheren Testen bestehender und zum No-Code-basierten Gestalten neuer Agenten.
  • Praxisnahes Agentic-AI-Playbook mit Vorlagen für Rollen, Aufgaben, Interaktionen und wirksames Prompting.
  • Leitfaden zur Akzeptanzsteigerung mit erprobten Maßnahmen für eine verständliche, vertrauenswürdige und mitarbeiterorientierte Einführung.
  • KMU-spezifische Einführungsstrategie und Webdemonstrator als konkreter Fahrplan zur Auswahl, Erprobung und schrittweisen Implementierung von Agentic AI.

Publikationen

    Das Projekt „AgenticAI4KMU“ wird im Rahmen des Programms „Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF)“ durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.