Globalisierte Märkte, volatile Lieferketten und zunehmende Unsicherheiten stellen produzierende kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor enorme Herausforderungen. Absatz- und Bedarfe schwanken, Rohstoffpreise verändern sich abrupt, politische und klimatische Entwicklungen beeinflussen ganze Wertschöpfungsketten. Gleichzeitig fehlen vielen KMU die Ressourcen, um komplexe Datenanalysen oder umfangreiches Forecasting professionell umzusetzen.
Dabei stehen mit öffentlich verfügbaren Daten Open Data bereits heute wertvolle Informationsquellen bereit, die Unternehmen helfen könnten, Entwicklungen früher zu erkennen, fundierter zu planen und resilienter zu wirtschaften. Doch: In der Praxis werden diese Daten bisher kaum genutzt. Gründe dafür sind fehlendes Know-how, mangelnde Transparenz über Datenquellen und fehlende Werkzeuge, um externe Daten mit internen Informationen sinnvoll zu verbinden.
Im Projekt OpenData4KMU entwickelt das IPRI ein ganzheitliches Vorgehen, mit dem produzierende kleine und mittlere Unternehmen Open Data gezielt für präzisere Forecasts und resilientere Lieferketten nutzen können. Dazu identifizieren und analysieren wir relevante interne und externe Datenquellen und erfassen systematisch, welche öffentlichen Datensätze welche Forecasting-Szenarien sinnvoll unterstützen können. Auf dieser Grundlage entsteht eine Entscheidungslogik, die Unternehmen hilft, passende Datenquellen für ihre konkreten Prognoseaufgaben auszuwählen und gleichzeitig sichtbar macht, wie vorhandene Unternehmensdaten durch Open Data sinnvoll ergänzt werden können. Die Ergebnisse dieser Analysen werden in realen Unternehmensumgebungen erprobt und weiterentwickelt, sodass ein praxisnahes, anwendungsorientiertes Vorgehensmodell entsteht. Flankiert wird dies durch die Entwicklung eines nutzerfreundlichen Demonstrators, der Unternehmen Schritt für Schritt durch den Prozess der Datenauswahl, -integration und Forecast-Erstellung führt und damit die praktische Einführung von Open Data in KMU deutlich erleichtert.
