Sebastian Künkele, M. Sc.

stv. Leiter Finanzen

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Sebastian Künkele schloss sein Masterstudium der Mathematik an der Eberhard-Karls-Universität-Tübingen ab. Am IPRI leitete er bereits mehrere Forschungsprojekte mit Schwerpunkt auf Business Analytics sowie Robotic Process Automation (RPA). Er ist Experte und Ansprechpartner für unsere RPA-Schulung, welche Unternehmen bei der Identifikation sowie Automatisierung von RPA-optimalen Prozessen unterstützt. Im Rahmen seiner Dissertation forscht Sebastian Künkele zur Akzeptanz intelligenter Systeme im betrieblichen Kontext.

Forschungsprojekte

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RPAcceptance – Wie können Effizienzpotenziale von Robotic Process Automation durch die Förderung der Akzeptanz nachhaltig etabliert werden?
11/2020 - 10/2022    laufend

RPAsset – Softwarebasierte Automatisierung von administrativen Prozessen mittels Robotic Process Automation
05/2019 - 04/2021    abgeschlossen

Service Analytics – Implementierung von Service Analytics zur nachhaltigen Steigerung der Dienstleistungsprofitabilität in kmU des Maschinenbaus
01/2017 - 06/2019    abgeschlossen

Publikationen

Veröffentlichungen

Hupfer, G., Künkele, S., Seiter, M. (2021): Towards a Better Understanding on the Acceptance of Black-Box Algorithms in Accounting - An Experimental Study on the Weighting of Black-Box Information in Performance Evaluation, in: European Accounting Review. (eingereicht)

Künkele, S., Götzen, R. (2020): Prozesse auf RPA-Fähigkeit testen, in: IT & Production - Zeitschrift für erfolgreiche Produktion, 6. Auflage, S. S. 46-47.

Künkele, S., Wieninger, S., Götzen, R. (2019): Softwarebasierte Automatisierung von administrativen Prozessen mittels Robotic Process Automation , in: UdZ Forschung, 2019. Auflage, Nr. 1, S. 23-35.

Künkele, S., Beuckes, T. (2019): Intelligente Prozessautomatisierung - Aus der Forschung: Automatisierungspotenzial nutzen, in: Beschaffung aktuell, 2019. Auflage, Nr. 6, S. 20-23.

Künkele, S., Jung, M., Beuckes, T., Ostrowicz, S. (2019): "Enterprise Automation Concept"" - Integrated solution approach for Robot-enhanced Process Automation"